車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用拋出大數(shù)據(jù)隱憂

    我一個在紐約工作的朋友，前幾天談到了一個現(xiàn)象。由于做醫(yī)生，她上夜班是常態(tài)。沒有想到，像她這樣受過極好的教育、從事對社會有貢獻(xiàn)職業(yè)的中產(chǎn)階級，卻接到保險(xiǎn)公司的電話洽談，大致是她的車輛保險(xiǎn)將不再享受原來的優(yōu)惠折扣。

　　出于職業(yè)的審慎和縝密，她了解到，由于她的私人汽車擁有車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，在她駕駛車輛的過程中，她的行駛路線、行駛時間和行駛速度等信息都被大數(shù)據(jù)公司收集，經(jīng)過某家大數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)分析，那些上夜班、上班地點(diǎn)較遠(yuǎn)，經(jīng)過路線存在潛在風(fēng)險(xiǎn)和駕駛速度超過平均值的客戶，會使得保險(xiǎn)公司提高其所繳納保費(fèi)額度。

　　原本是一個擁有高尚職業(yè)的醫(yī)生，卻被所謂的大數(shù)據(jù)歸類到夜不歸宿的閑散人員行列，她幽默地說，“這要感謝我的車聯(lián)網(wǎng)”。

　　無獨(dú)有偶，在歐洲，最近鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的同樣是關(guān)于大數(shù)據(jù)分析歧視，如果你關(guān)注歐洲的媒體，就會注意到這場關(guān)于大數(shù)據(jù)時代社會平等問題的討論。

　　這源于一家國際著名保險(xiǎn)公司與提供大數(shù)據(jù)的公司推出的一款針對不同駕車群體的保險(xiǎn)計(jì)劃，要點(diǎn)是：由大數(shù)據(jù)公司對不同潛在客戶的駕車習(xí)慣進(jìn)行分析，如果數(shù)據(jù)表明客戶是白天上班，路近，所經(jīng)過的地帶是安全路線，駕車習(xí)慣良好，沒有特別情緒化舉動，則給其所買的保險(xiǎn)打折；反之，保險(xiǎn)公司將提價(jià)。

　　社會學(xué)者闡述道，在歐洲，上夜班且駕車經(jīng)過路線復(fù)雜的，大多是低收入者。由于長距離駕車，且夜班易疲勞，這部分人群的駕車習(xí)慣相對不那么好，情緒也相對不佳。倒是那些中產(chǎn)以上的富裕人群，朝九晚五，路線安全，駕駛平和。如果按照保險(xiǎn)公司的方案，這就意味著在社會學(xué)意義上本應(yīng)該得到同情甚至幫助的低收入者，要繳納更高的保費(fèi)；本來收入就高的人群，卻獲得保險(xiǎn)上的優(yōu)惠。如此一來，何談社會公正？

　　不要天真地以為，汽車大數(shù)據(jù)的應(yīng)用改變的僅僅是自動駕駛、智能車載系統(tǒng)等技術(shù)層面的思維模式。的確，無論是目前正在嘗試的汽車電商和精準(zhǔn)營銷，還是未來可能實(shí)現(xiàn)精確的定制化服務(wù)，都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。但是，由此引發(fā)的弊端，還是提早注意到比較好。研究大數(shù)據(jù)時代歧視問題的學(xué)者發(fā)現(xiàn)，通過分析技術(shù)，僅僅4項(xiàng)參照因素就足以認(rèn)定互聯(lián)網(wǎng)上95%的匿名者身份。

　　如同《大數(shù)據(jù)的興起》作者所言，我們必須用一種不僅欣賞其力量，而且承認(rèn)其局限的態(tài)度來接納大數(shù)據(jù)。